Abekta

Nothing human is alien to me

User Tools

Site Tools


uv:gaussian

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
uv:gaussian [2023/10/22 05:23] – created asaduv:gaussian [2023/10/24 04:15] (current) asad
Line 1: Line 1:
 ====== গাউসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন ====== ====== গাউসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন ======
-Also known as the normal distribution or bell curve, is a continuous [[probability distribution]] that is widely used in statistics, mathematics, and the natural and social sciences. It is named after the German mathematician [[Gauss]].+একটি কন্টিনুয়াস প্রবাবিলিটি ডিস্ট্রিবিউশন যার নাম রাখা হয়েছে জার্মান গণিতবিদ ও ফিজিসিস্ট কার্ল গাউসের নামে। একে অনেক সময় নর্মাল ডিস্ট্রিবিউশন বা বেল-কার্ভও ডাকা হয়।
  
-The Gaussian distribution is characterized by its symmetric bell-shaped curve, which is defined by two parameters: the mean ($\mu$) and the standard deviation ($\sigma$). The mean represents the center of the distribution, while the standard deviation determines the spread or dispersion of the data.+এর সিমেট্রিক কার্ভটিকে মিন ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এই দুই মান দিয়ে পুরাপুরি বর্ণনা করা যায়। মিন দিয়ে তার কেন্দ্র নির্ধারিত হয় আর স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন থেকে পাওয়া যায় কেন্দ্র থেকে বিস্তার।
  
-If a population has a normal distributionthen in a single trial the probability of getting an outcome $x$ is+কোনো পপুলেশনের ডিস্ট্রিবিউশন নর্মাল হলেনির্দিষ্ট কোনো একটা ট্রায়ালের ফল  $x$  হওয়ার প্রবাবিলিটি
  
 $$ P(x,\mu,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{[(x-\mu)/\sigma]^2/2} $$ $$ P(x,\mu,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{[(x-\mu)/\sigma]^2/2} $$
  
-where $e$ is [[Euler's number]]. The distribution is shown below for three different mean and standard deviations.+যেখানে  $e$  অয়লার নাম্বার। নিচে তিনটা ভিন্ন ভিন্ন মিন ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনের জন্য ডিস্ট্রিবিউশনটা দেখানো হয়েছে।
  
 [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:gaussian.png?nolink&700|}}]] [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:gaussian.png?nolink&700|}}]]
  
-The full width at half-maximum $\text{FWHM} = 2.354\sigma$ and probable error $\text{PE}=0.6745\sigma=0.2865\text{ FWHM}$. The standard deviationFWHM and PE are shown below.+হাফ-ম্যাক্সিমামে ফুল-উইডথ  $\text{FWHM} = 2.354\sigma$  আর প্রবাবল এরর  $\text{PE}=0.6745\sigma=0.2865\text{ FWHM}$;  স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনএফডব্লিউএইচএম আর পিই নিচে দেখানো হয়েছে।
  
 [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:normal.png?nolink&700|}}]] [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:normal.png?nolink&700|}}]]
  
uv/gaussian.1697973802.txt.gz · Last modified: by asad

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki