Abekta

Nothing human is alien to me

User Tools

Site Tools


Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
uv:gaussian [2023/10/22 05:20] asaduv:gaussian [2023/10/24 04:15] (current) asad
Line 1: Line 1:
 ====== গাউসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন ====== ====== গাউসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন ======
-Also known as the normal distribution or bell curve, is a continuous [[probability distribution]] that is widely used in statistics, mathematics, and the natural and social sciences. It is named after the German mathematician [[Gauss]].+একটি কন্টিনুয়াস প্রবাবিলিটি ডিস্ট্রিবিউশন যার নাম রাখা হয়েছে জার্মান গণিতবিদ ও ফিজিসিস্ট কার্ল গাউসের নামে। একে অনেক সময় নর্মাল ডিস্ট্রিবিউশন বা বেল-কার্ভও ডাকা হয়।
  
-The Gaussian distribution is characterized by its symmetric bell-shaped curve, which is defined by two parameters: the mean ($\mu$) and the standard deviation ($\sigma$). The mean represents the center of the distribution, while the standard deviation determines the spread or dispersion of the data.+এর সিমেট্রিক কার্ভটিকে মিন ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এই দুই মান দিয়ে পুরাপুরি বর্ণনা করা যায়। মিন দিয়ে তার কেন্দ্র নির্ধারিত হয় আর স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন থেকে পাওয়া যায় কেন্দ্র থেকে বিস্তার।
  
-If a population has a normal distributionthen in a single trial the probability of getting an outcome $x$ is+কোনো পপুলেশনের ডিস্ট্রিবিউশন নর্মাল হলেনির্দিষ্ট কোনো একটা ট্রায়ালের ফল  $x$  হওয়ার প্রবাবিলিটি
  
 $$ P(x,\mu,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{[(x-\mu)/\sigma]^2/2} $$ $$ P(x,\mu,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{[(x-\mu)/\sigma]^2/2} $$
  
-where $e$ is [[Euler's number]]. The distribution is shown below for three different mean and standard deviations.+যেখানে  $e$  অয়লার নাম্বার। নিচে তিনটা ভিন্ন ভিন্ন মিন ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনের জন্য ডিস্ট্রিবিউশনটা দেখানো হয়েছে।
  
 [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:gaussian.png?nolink&700|}}]] [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:gaussian.png?nolink&700|}}]]
  
-The full width at half-maximum $\text{FWHM} = 2.354\sigma$ and probable error $\text{PE}=0.6745\sigma=0.2865\text{ FWHM}$. The standard deviationFWHM and PE are shown below.+হাফ-ম্যাক্সিমামে ফুল-উইডথ  $\text{FWHM} = 2.354\sigma$  আর প্রবাবল এরর  $\text{PE}=0.6745\sigma=0.2865\text{ FWHM}$;  স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনএফডব্লিউএইচএম আর পিই নিচে দেখানো হয়েছে।
  
 [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:normal.png?nolink&700|}}]] [[https://colab.research.google.com/drive/1S9shHapVuaLUiuPY84EA_mDYK6JOZVCF?usp=sharing|{{:un:normal.png?nolink&700|}}]]
  
uv/gaussian.1697973634.txt.gz · Last modified: 2023/10/22 05:20 by asad

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki